越发达结婚率越低？经济：这个锅我不背！

结婚率到底应该怎么看？

数据显示，2018年全国结婚率为7.2‰，为2013年以来的最低。

经济越发达结婚率越低，比如2018年上海、浙江结婚率只有4.4‰、5.9‰，广东、北京、天津等地结婚率也偏低。

专家表示，大城市人们生活节奏快，经济压力大，都会导致结婚率的下降。“因为生活压力大，缺爱的人也越来越多。”

我觉得是时候给广大（自）媒体朋友们普及一下「结婚率」这个概念了。

结婚率是指某地区当年结婚对数占该地区年平均人口的比重，通常用千分比表示。其公式为：结婚率＝(当年结婚登记对数／年平均人口数)*1000‰。

现在问一个简单的问题：

A地区常住居民的一半以上是外来年轻人口。

B地区常住居民的一半以上已经退休养老。

这时候，我们去对比这两个地区的结婚率，有意义吗？

显然没啥意义，因为A地区人口正是适婚年龄，而B地区基本上都已经结婚了，A地区的结婚率当然比B地区高得多啊！

那我们想象下，年轻的A地区过了几十年变成了B地区，结婚率也随之下降了，然后自媒体写了无数文章论证：

结婚率下降，是因为房价太贵了。

结婚率下降，是因为自己过比两个人过更爽。

结婚率下降，是因为一个白领家庭很难生产出同等质量和数量的下一代劳动力了。

这都写的啥？？？

那么，在结婚率下降的过程中，适龄人口下降到底起了多大的作用呢？

我们现在做一个简单的研究，把「每个地区有多少人适龄结婚」这个变量算出来。

首先，我们根据2015年人口普查，确定每个地区的平均初婚年龄，比如「截至2015年，上海男女的平均初婚年龄分别为30.3岁和28.4岁。

其次，把每个地区的年龄上下2岁，总共5个年龄段，按照下式加权，其中 t 为当地平均初婚年龄：

最后，用加权适婚年龄人口除以当年总人口，得到一个「适婚年龄人口占比」。这个比值，说明了这个城市有多少人进入了结婚年龄窗口。

我们把这组数据和历年结婚率放在一起，以上海为例，有下图：

再看明细数据，从2008年到2018年，上海的结婚率是从76‰下降到44‰，下降幅度是43%，而加权的适婚年龄占比是从2.9%下降到1.2%，下降幅度是57%。

结婚率的下降速度，比加权适龄人口的占比下降速度要更慢！

结婚率的下降，已经完全可以由适婚年龄人口的下降来解释。现在你想把房价放进去，很好，我们看看上海市从2008年到2018年的房价变化：

从2012到2013年，房价大幅度上升了。

从2013到2014年，房价上升速度减缓。

从2015到2016年年底，房价再次大幅度上升。

从2016年底到现在，房价上升速度再次大幅度下降，去年甚至有所下跌。

再去看上面那张图，请问，这些变化解释了啥呀？

对这种拟合度在95%以上两组数据，什么房价高一个人过得爽劳动再生产，到底在解释个：

啥呀？

啥呀？？

啥呀？？？

为什么适龄人口下降会如此之快呢？原因当然是1990年之后出生人口下降。

这个下降带来了一系列结果，包括1990年后出生人口的平均教育程度急剧上升，目前的结婚率大幅下降，以及出生人口的逐年下降。

到目前为止，这些人口上的变化，基本都是人口机械变化的结果，我在这个回答下也已经说得很清楚了。

那么，我们应该怎样去比较一个可比的结婚率呢？

最标准的办法，是对每一个年龄出生的人口队列进行生存分析，去看每一年出生的人口，到每一岁的结婚概率。比如，一个1980年出生，2005年25岁未婚的人口，在当年结婚的概率；一个1990年出生，2015年25岁未婚的人口，在当年结婚的概率，看这两者有什么区别，这也是公共卫生里比较发病率、死亡率的算法，年龄结构不一样放在一起比，毫无意义。

我们用CFPS数据可以做这样的研究。由于CFPS最高只到2016年，我们选择两个出生年份进行比较，1980年、1985年和1990年，看他们在26岁之前的结婚生存曲线：

从上图看，1980年、1985年和1990年出生的男性与女性，他们的结婚概率有什么差别吗？1990年的生存曲线，有显著高于1980年的生存曲线吗？（生存曲线越高代表同样的年龄结婚概率越低）

1990年出生的男性比起1980年出生的男性，未婚生存曲线在25岁之后确实变得平滑一些了，但25岁之前基本没有差异。

1990年出生的女性比起1980年出生的女性……基本上是重合的。

综上所述，目前为止的结婚率下降，基本完全是由于出生人口降低导致适婚人口的占比降低导致的。

因此，目前为止所有的关于结婚率下降却没有看人口结构变化的讨论，基本上都是：自己给自己加戏。

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